Χαρακτηριστικά: Χαμηλή κατανάλωση ενέργειας και σταθερή απόδοση.     notes: 1. Συμβατότητα: Μπορεί να χρησιμοποιηθεί με πίνακες ανάπτυξης H2, H3, H5, H6, A64 Orange Pi.     2. Παρέχετε εργαλεία μετατροπής μοντέλων για την υποστήριξη της αποσύνθεσης μοντέλων συνελικτικού νευρωνικού δικτύου (CNN) με βάση την καφεΐνη.     3. Το εκπαιδευτικό εργαλείο PLAI μπορεί να εφαρμόσει απευθείας το πρωτότυπο ταχείας εκπαίδευσης εικόνας, βίντεο, φωνής, φυσικής γλώσσας στο υπολογιστικό ραβδί νευρωνικού δικτύου.     Μοντέλο: για Orange Pi AI Stick Lite AI Επεξεργαστής: Chip Series: Lightspeeur Chip μοντέλο: SPR2801s Ενεργειακή απόδοση: 9.3TOPs/watt Ultra-χαμηλή κατανάλωση ενέργειας: 2.8TOPs@300mW Μέγιστη απόδοση: 5.6TOPs@100MHz Διεπαφή υλικού: SDIO3.0/eMMC 4.5 chip Συσκευασία: BGA (7mm * 7mm) Manufacturing διαδικασία: 28nm Interface πρότυπο: USB2.0, USB3.0 Type-A εύρος ζώνης μετάδοσης: εύρος ζώνης ανάγνωσης = 68.00MB / s, εύρος ζώνης εγγραφής = 84.69MB / s Πλαίσια ανοιχτού κώδικα: Caffe, Tensorflow, PyTorch (το Pytorch υποστηρίζει μόνο εργασίες ταξινόμησης προς το παρόν) Υποστηριζόμενα μοντέλα: VGG, SSD Λειτουργικό σύστημα: X86 Linux (Ubuntu 16.04) ARM Linux / ARM Android (ARM v7, ARM v8) Τάση εργασίας: DC 5V 200mA Θερμοκρασία λειτουργίας: 0°C έως 40°C Θερμοκρασία αποθήκευσης: -20°C έως 80°C Διαστάσεις: 66.5mm x 20.5mm x 10.8mm Παρεχόμενο λογισμικό: Plai (βασισμένο στο πλαίσιο "full-stack" της Pytorch) Παρέχεται λογισμικό: Open ARM, X86 SDK, ενσωματωμένες επιδείξεις μοντέλου 1 έως 2. πρότυπο εκπαιδευτικό εργαλείο Plait.     Υλικό: ABS χρώμα: Λευκό περιεχόμενα συσκευασίας: 1 x για Orange Pi AI Stick Lite < br><br> Μόνο το παραπάνω περιεχόμενο συσκευασίας, άλλα προϊόντα δεν περιλαμβάνονται.     Σημείωση: Η λήψη φωτός και οι διαφορετικές οθόνες ενδέχεται να προκαλέσουν το χρώμα του αντικειμένου στην εικόνα λίγο διαφορετικό από το πραγματικό. Το επιτρεπόμενο σφάλμα μέτρησης είναι +/- 1-3cm.    <br> <br>